动手学深度学习笔记 15-卷积神经网络


原本权重为二维,输入输出为一维向量,可以理解为从输入和输出分别选一个包含节点。
现在权重变为四维,输入输出为二维矩阵,可以理解为从输入和输出分别选一个包含宽高的节点。



交叉相关和卷积本质一样,只差了个负号。


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原本权重为二维,输入输出为一维向量,可以理解为从输入和输出分别选一个包含节点。
现在权重变为四维,输入输出为二维矩阵,可以理解为从输入和输出分别选一个包含宽高的节点。



交叉相关和卷积本质一样,只差了个负号。

