影评吉卜力的风格，似乎就是宫崎骏和高畑勋个人的风格，对角色的教化，对历史与未来的回顾和展望，对人文主义的歌颂，贯穿了每一部二人的作品，也一直与业界盛行的强调自我的世界系，空气系动画格格不入。但是在吉卜力中，偶尔也有例外。1993年，吉卜力的新人们贡献出了一部最不吉卜力的吉卜力动画，一个质朴的青春故事，《听见涛声》。 《听见涛声》这部作品从故事到技法上，都带有导演望月智充强烈的，与二人大相径庭的个人风格。其中没有波澜壮阔的背景，没有跌宕起伏的情节，没有以小见大的张力，有的只是平淡如水的叙事和朴素且 ...

Github主页课程主页教材 原本权重为二维，输入输出为一维向量，可以理解为从输入和输出分别选一个包含节点。 现在权重变为四维，输入输出为二维矩阵，可以理解为从输入和输出分别选一个包含宽高的节点。 交叉相关和卷积本质一样，只差了个负号。

Github主页课程主页教材 这一章比较实用，所以截了一些代码的截图。 图中的方法不仅能用来加速深度学习，同样能显著提升运用 python 进行其他数据科学运算的速度。

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Github主页课程主页教材 L2 Loss 优势在于离最优点越近，梯度越小，起到微调的效果，且使得损失函数收敛。劣势在于当离最优点过远时，梯度可能会过于大，导致在最优点的两侧反复横跳，收敛过慢。 L2 Loss 优势在于离最优点过远时，梯度不会特别大。劣势在于当离最优点过近时，无法进一步逼近，无法收敛。 可以看到 L1 Loss 和 L2 Loss 的优势是互补的，因此有 Huber’s Robust Loss 在离最优点近时采用 L2，在离最优点远时采用 L1，结合了两者的优势。 ...

Github主页课程主页教材 关于多层感知机的知识，还需要结合更深入的学习进一步理解。